Prevedi l'andamento
dei tuoi dati,
con numeri
verificabili.
Previsioni costruite sullo storico dell'azienda. Ogni modello messo alla prova prima dell'uso.
OAI Forecast è lo strumento di analisi previsionale di OpificioAI: stima l'andamento futuro di vendite, domanda, scorte, flussi di cassa e consumi a partire dai dati storici dell'azienda.
Lavora sull'azienda intera o per singolo prodotto, cliente, area o canale. Ogni previsione riporta l'errore misurato sui dati passati. L'AI interviene nella misura che decidi tu.
Il problema
Una previsione vale
quanto la sua verifica.
Molte previsioni aziendali nascono da un foglio di calcolo e dall'esperienza di chi lo compila. Funzionano finché nulla cambia.
Nessuno sa quanto siano affidabili, né perché un mese si sbaglia di poco e un altro di molto.
OAI Forecast rende la previsione un calcolo ripetibile, con un margine di errore dichiarato.
Cosa si può prevedere
Ogni grandezza che l'azienda registra nel tempo, con una data e un valore.
Vendite
Quanto si venderà nei prossimi periodi, in totale o per prodotto, cliente e area.
Domanda
Quanti ordini aspettarsi, per pianificare produzione e acquisti.
Scorte
Come evolveranno le giacenze, per riordinare al momento giusto.
Flussi di cassa
Entrate e uscite attese, per programmare la liquidità.
Consumi
Energia, materie prime, materiali di consumo: quanto servirà e quando.
Come funziona in quattro passi
Collega i dati
Si parte dallo storico: database aziendali, gestionali, file Excel e CSV.
Definisci cosa prevedere
Scegli la grandezza, la frequenza (ora, giorno, settimana, mese) e, se serve, il raggruppamento per prodotto, cliente, area o canale.
Scegli il livello di AI
Statistico, assistito o guidato. I modelli vengono messi alla prova sui dati passati e la previsione arriva con il suo intervallo di confidenza.
Leggi e verifica
Previsione, margine di errore e confronto tra i modelli restano consultabili. Quando arrivano nuovi dati, il calcolo si ripete.
Per raccogliere e organizzare documenti e dati aziendali, vedi OAI Data Collector.
Punti chiave
Previsioni che si possono controllare, spiegare e aggiornare.
Tre livelli di intervento dell'AI
Previsione statistica, assistita dall'AI o guidata dall'AI. Nella prima l'AI non interviene. Nella seconda consiglia il metodo e spiega il risultato. Nella terza confronta i modelli e li combina. Decidi tu quanto delegare.
Accuratezza misurata prima di fidarsi
I modelli vengono messi alla prova sui dati passati: si prevede un periodo già noto e si misura lo scarto. Nella modalità guidata dall'AI, i migliori vengono combinati.
Previsioni per gruppo
Per prodotto, cliente, area o canale, anche combinati. I gruppi principali restano in evidenza, gli altri si riuniscono in una voce unica.
Segmentazione dei clienti
Gruppi di clienti per comportamento d'acquisto: recenza, frequenza, valore. Oppure segmentazioni costruite con l'AI, con regole leggibili. Ogni segmento può avere la sua previsione.
Sempre aggiornate
Quando arrivano nuovi dati, le previsioni si ricalcolano con le impostazioni salvate. Nessun lavoro manuale.
Decisioni tracciate
Ogni scelta dell'AI viene registrata: modelli provati, errori misurati, pesi assegnati, motivazioni. Anche l'eventuale ritorno al metodo statistico.
APPROFONDIMENTO TECNICO
Come è fatto
OAI Forecast lavora su serie temporali costruite dai dati dell'azienda: una misura, una data, eventuali dimensioni di raggruppamento. Ogni calcolo è un'esecuzione tracciata, che produce una previsione per ciascun gruppo.
3
Livelli di intervento dell'AI
4
Famiglie di modelli
3
Finestre di backtest di default
80 · 95%
Intervalli di confidenza
Metodi
Modelli statistici consolidati, verificati sui dati dell'azienda.
- Media mobile
- Regressione lineare
- Holt-Winters
- Gradient boosting
- Backtest rolling
- Ensemble pesato
- RFM
- K-means
- DBSCAN
Approfondisci
Domande frequenti
su OAI Forecast
Decisioni basate
su previsioni
che puoi verificare.