I dati aziendali
in dashboard,
costruite con l'AI.

Fonti collegate, dati preparati, dashboard aggiornate. In un unico ambiente.

OAI Business Intelligence è la piattaforma di OpificioAI per collegare le fonti dati, preparare i dataset e costruire dashboard con l'aiuto dell'AI.

Raccoglie i dati da database, gestionali, file e servizi esterni. Li prepara e li collega tra loro. Chi decide li consulta in dashboard aggiornate, in sola lettura.

Il problema

I numeri ci sono.
Metterli insieme è il lavoro.

Vendite nel gestionale, clienti nel CRM, budget in un foglio Excel. Ogni report richiede estrazioni, copie e controlli a mano.

Quando il report è pronto, i dati sono già vecchi. E ogni ufficio ha la sua versione dei numeri.

OAI Business Intelligence collega le fonti una volta e tiene le dashboard aggiornate.

Come funziona in tre passi

  1. Collega

    Scegli la fonte, inserisci i parametri, prova la connessione e guarda un'anteprima dei dati. Poi decidi ogni quanto aggiornarli.

  2. Prepara

    Ogni fonte diventa un dataset, profilato campo per campo. L'AI ne interpreta il significato e propone le relazioni con gli altri dati.

  3. Consulta

    Componi le dashboard, o fattele proporre dall'AI. Pubblicale per chi deve consultarle, in sola lettura.

Connettori
alle fonti dati

Database, sistemi gestionali, servizi via API, archivi di file. Ogni connettore si configura con una procedura guidata: parametri, credenziali, test di connessione, anteprima, pianificazione. Le credenziali sono cifrate. I dati si aggiornano a orari programmati, su richiesta o quando la fonte li invia tramite webhook.

  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
  • MongoDB
  • ClickHouse
  • SQLite
  • Firebird
  • Informix
  • Progress OpenEdge
  • IBM Db2 (LUW e IBM i)
  • AS/400 (ODBC e REST)
  • SAP HANA
  • SAP BAPI
  • OData
  • API REST
  • Amazon S3
  • SFTP e FTP
  • Webhook
  • File CSV, JSON, Excel

Dataset e preparazione dei dati

Prima di finire in una dashboard, i dati vengono descritti, controllati e collegati tra loro.

  • Profilo di ogni campo

    Tipo, valori distinti, valori mancanti, minimi e massimi. Si vede subito se un dato è completo e affidabile.

  • Interpretazione con l'AI

    L'AI riconosce cosa rappresenta un dataset, per esempio ordini, clienti o prodotti, e il significato di ogni campo.

  • Relazioni tra i dati

    Il sistema propone i collegamenti, come cliente e ordine. L'utente li conferma. Una mappa mostra come si legano i dataset.

  • Viste collegate

    Le relazioni confermate uniscono più dataset in una vista unica, fino a tre passaggi. La vista si ricostruisce a ogni aggiornamento.

  • Importazione guidata di Excel

    L'AI legge i fogli, riconosce tabelle, intestazioni e celle unite. Ne discute con l'utente prima di creare i dataset.

  • Ricette di importazione

    La trasformazione di un file si salva. Al caricamento successivo viene riproposta e, dopo conferma, riapplicata.

Costruzione
delle dashboard

Le dashboard si compongono su una griglia. Grafici a linee, a barre, ad anello, heatmap, grafici a dispersione e a lancetta. KPI con il confronto sul periodo precedente.

Filtri per intervallo di date, per valore, a scelta multipla o per testo. I grafici possono attingere a più dataset collegati.

Una dashboard si può duplicare, modificare in bozza e pubblicare quando è pronta.

Una persona consulta una dashboard su un tablet

Dashboard
proposte dall'AI

Descrivi cosa vuoi tenere sotto controllo, per esempio «andamento delle vendite per area e margine per cliente». L'AI progetta una dashboard con i dataset disponibili: grafici, KPI, filtri e disposizione. Da lì si rifinisce a mano.

I risultati delle analisi arrivano con una spiegazione in linguaggio semplice: sintesi, punti chiave, implicazioni, prossimi passi.

RUOLI

Chi costruisce,
chi consulta.

  • Chi costruisce

    Collega le fonti, prepara i dataset, conferma le relazioni, compone e pubblica le dashboard. Ogni progetto ha i suoi membri, con ruolo di amministratore, editor o lettore.

  • Chi consulta

    Accede su invito e vede le dashboard pubblicate. Applica i filtri, imposta l'aggiornamento automatico, esporta i dati in CSV e la dashboard in PDF. Non può modificare nulla.

Se serve, una dashboard pubblicata si condivide con un link, filtri compresi.

APPROFONDIMENTO TECNICO

Come è fatto

OAI Business Intelligence è diviso in due ambienti. L'ambiente di costruzione legge e scrive: connettori, dataset, relazioni, dashboard. L'ambiente di consultazione è in sola lettura: mostra le dashboard pubblicate e non modifica alcun dato. Quando un dataset si aggiorna, la consultazione riceve un evento e rinnova la cache.

Tecnologie

Componenti open source consolidati.

  • Node.js e TypeScript
  • Express 5
  • React 19
  • MongoDB
  • Redis e BullMQ
  • Apache ECharts

Altri prodotti

Per le previsioni, OAI Forecast. Per raccogliere e organizzare documenti e dati aziendali, OAI Data Collector.

  1. 01

    OAI Data Collector

    Documenti e dati raccolti e protetti.

  2. 02

    OAI Forecast

    Previsioni costruite sullo storico.

  3. 03

    OAI Business Intelligence

    Dashboard costruite con l’AI.

  4. 04

    OAI Platform

    Assistenti e agenti collegati agli strumenti aziendali.

Domande frequenti
su OAI Business Intelligence

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