Sviluppo di
server MCP
e integrazioni
Il ponte tra la tua azienda e l’intelligenza artificiale
Un server MCP (Model Context Protocol) è il collegamento che permette agli assistenti e agenti AI di dialogare con i tuoi sistemi aziendali: CRM, ERP, gestionali, database, archivi.
In parole semplici: è l’interprete che fa parlare l’AI con i tuoi software. Senza MCP, l’AI resta isolata. Con MCP, può leggere e aggiornare dati reali, eseguire azioni concrete, integrarsi nei flussi operativi.
Cosa può fare concretamente
Per i tuoi assistenti AI:
- Consultare CRM per rispondere su stato clienti
- Recuperare dati da ERP su disponibilità prodotti
- Cercare documenti nei repository aziendali
- Verificare informazioni nei database interni
Per i tuoi agenti AI:
- Aggiornare automaticamente record nei gestionali
- Creare ordini o fatture
- Inviare notifiche via email o chat
- Sincronizzare dati tra sistemi diversi
Come nasce il tuo server MCP?
- 01
Analizziamo il sistema
e le tue necessitàMappiamo insieme quali software utilizzi e quali dati servono all'AI.
Identifichiamo le azioni che assistenti o agenti devono poter eseguire e definiamo i livelli di accesso necessari. - 02
Progettiamo
l'architetturaDisegniamo come il server MCP si collegherà ai tuoi sistemi. Definiamo protocolli di sicurezza, gestione errori, e come mappare i dati tra AI e software aziendali. - 03
Sviluppiamo
i connettoriCreiamo i connettori specifici per ogni sistema, implementiamo autenticazione e autorizzazione, sviluppiamo layer di sicurezza e testiamo con dati reali. - 04
Integriamo
e testiamoColleghiamo il server alla piattaforma OpificioAI, verifichiamo performance e latenza, testiamo scenari operativi reali, valutiamo sicurezza e conformità. - 05
Distribuiamo
e monitoriamoInstalliamo in ambiente di produzione (on-premise o cloud), configuriamo dashboard di monitoraggio, attiviamo alert automatici, formiamo il team amministrativo.
Integrazione con
i sistemi che già usi
Il server MCP si adatta alle API e protocolli dei tuoi software, non viceversa. Supportiamo integrazioni con:
- Knowledge base
- Software gestionali
- ERP
- CRM
- WMS
- Database interni
- API aziendali
- App aziendali
Esempio pratico
Richiesta
Ricerca e spostamento di un lotto di prodotti da una cella a un’altra dell’area produttiva
Utente
10:24
Richiedi lo spostamento dell'ultimo lotto registrato dalla cella A alla cella B
Richiesta al WMS e analisi dei lotti presenti in magazzino
Ricerca di un lotto con le caratteristiche richieste nella cella A
Invio dell’ordine di spostamento del lotto nella cella B
Assistente
10:24
E’ stato spostato il lotto 10082025-001 (505.00kg) dalla cella A alla cella B
Controllo e sicurezza
Autenticazione robusta
Ogni connessione usa standard moderni come OAuth 2.0, API keys cifrate o token JWT. Supportiamo Single Sign-On per integrazione con sistemi di autenticazione aziendale. Le credenziali sono sempre cifrate e ruotate periodicamente.
Autorizzazione granulare
Definisci esattamente chi può vedere cosa: permessi per utente, ruolo, reparto o ufficio. Configurazione read-only quando serve solo consultare, read-write quando l'AI deve modificare dati. Ogni operazione rispetta le policy di accesso aziendali.
Tracciabilità completa
Log dettagliato di ogni operazione: timestamp, utente, sistema, azione eseguita, dati coinvolti. Retention configurabile per compliance. Audit trail completo per sicurezza e verifiche periodiche.
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Deployment:
scegli dove installare
- Self-hosted (on-premise):
Il server MCP viene installato completamente sui tuoi server interni. Pieno controllo dell'infrastruttura, zero latenza verso sistemi locali, massima privacy e conformità. - Cloud privato dedicato::
Ambiente cloud isolato e dedicato esclusivamente alla tua azienda. Scalabilità istantanea, backup automatici, manutenzione gestita da noi, sicurezza enterprise. - Cloud pubblico managed:
Servizio completamente gestito su infrastruttura condivisa (ma con dati isolati). Setup immediato, costi contenuti, aggiornamenti automatici, supporto incluso. - Modalità ibrida:
Dati sensibili e sistemi critici restano on-premise, elaborazioni AI e integrazioni cloud in ambiente protetto. Combina sicurezza locale e flessibilità cloud, migrazione graduale possibile.
Perché serve un'integrazione, non un copia-incolla
L'AI senza dati reali resta un esercizio
Un modello che non vede lo stato attuale di ordini, giacenze o pratiche può solo produrre testo plausibile. È l'accesso ai sistemi che trasforma l'AI da strumento di scrittura a strumento di lavoro.
MCP è uno standard, non un adattatore su misura
Model Context Protocol definisce un modo comune per esporre dati e azioni ai modelli. Significa che l'integrazione costruita oggi resta valida se cambiate modello domani, invece di dover essere rifatta.
Le azioni vanno delimitate esplicitamente
Un server MCP espone solo ciò che decidete: quali dati si possono leggere, quali operazioni si possono eseguire, con quali limiti. Ciò che non è esposto non è raggiungibile, e ogni chiamata resta tracciata.
Si integra con i gestionali che avete già
ERP, CRM, gestionali di magazzino, email, calendari, database. L'obiettivo non è sostituirli ma renderli interrogabili e azionabili dall'AI, lasciando invariati i processi che già funzionano.
Cosa colleghiamo, in pratica
Un'integrazione MCP ha senso quando l'AI deve leggere lo stato reale dei vostri sistemi o eseguirvi operazioni. Questi sono i collegamenti che ricorrono più spesso.
ERP e gestionali di produzione
Lettura di ordini, distinte, giacenze e stati di avanzamento; scrittura controllata di record e note; verifica di coerenza tra moduli diversi.
AI per la manifattura →CRM e sistemi commerciali
Recupero dello storico cliente per preparare offerte; aggiornamento delle opportunità dopo le interazioni; segnalazione delle trattative ferme.
AI per il retail →Sistemi logistici e di trasporto
Interrogazione dello stato delle spedizioni; generazione della documentazione di trasporto; notifica automatica delle eccezioni.
AI per la logistica →Archivi documentali e knowledge base
Indicizzazione di contratti, procedure e schede; ricerca con rispetto dei permessi per ruolo; citazione della fonte in ogni risposta.
AI per i servizi professionali →Il perimetro lo definite voi: ciò che non è esposto dal server non è raggiungibile, e ogni chiamata resta tracciata. Vedi tutti i settori.