Un agente AI è un collaboratore digitale autonomo che analizza il contesto, prende decisioni e agisce di conseguenza. Non aspetta che tu gli chieda qualcosa: lavora in automatico, 24/7, seguendo regole e obiettivi che gli hai assegnato.
La differenza da un assistente?
Agente → esegue azioni concrete nei tuoi sistemi.
Automazione operativa
• Legge i dati del gestionale e li trasforma
• Aggiorna CRM dopo interazioni con clienti
• Genera e invia report periodici automatici
• Compila documenti estraendo dati da più fonti
Analisi e decisioni
• Classifica email/ticket e li smista ai reparti
• Verifica coerenza dati tra sistemi diversi
• Analizza ordini e segnala quelli a rischio
• Suggerisce azioni basandosi su pattern

Identifichiamo
il processo
Quale attività ripetitiva vuoi automatizzare?
Quanto tempo richiede oggi?
Quali sistemi sono coinvolti?
Definiamo
una logica operativa
Quando deve attivarsi? (schedulato, evento, trigger)
Quali dati legge e da dove?
Quali azioni esegue?
Cosa fa in caso di errore o dubbio?
Sviluppiamo
l’agente
Collegamento ai sistemi aziendali via MCP
Implementazione logica di automazione
Test in ambiente controllato
Verifica con dati reali
Distribuiamo
e monitoriamo
Attivazione in produzione
Dashboard per monitorare attività
Alert su errori o situazioni anomale
Ottimizzazione basata su performance
Gli agenti diventano potenti quando possono interagire con i tuoi strumenti.
Richiesta
Salvataggio di schede orarie dei dipendenti a partire da fotografie di fogli compilati a mano
Utente
10:24
Caricamento dell’immagine
Elaborazione dell’immagine ed estrazione dei contenuti testuali
Organizzazione degli elementi rilevati (nome, data, orario, mansione, …)
Creazione di tabelle di dati pronte per essere salvate sul gestionale
Creazione di file Excel di verifica
Assistente
10:24
Ecco la tabella oraria di oggi:
Scheda-oraria.xlsx
Livelli di autonomia e supervisione
Esegue azioni senza conferma umana
Per processi standardizzati e a basso rischio.
Es: generare report, inviare promemoria
Propone azioni, attende approvazione
Per decisioni che richiedono validazione
Es: confermare un ordine importante
Esegue solo dopo comando esplicito
Per operazioni sensibili o critiche
Es: modifiche massive su database
Cosa succede se l’agente sbaglia?
Tutte le azioni sono tracciabili e reversibili (quando tecnicamente possibile). Sistemi di alert per anomalie.
Serve formazione tecnica per gestirlo?
No, la dashboard di controllo è user-friendly. Formazione di 2-3 ore per capire funzionamento e limiti.
Quanto risparmio in termini di tempo?
Dipende dal processo. In media: 60-80% tempo risparmiato su attività ripetitive.
Può prendere decisioni?
Sì, nei limiti definiti in fase progettuale. Decisioni complesse possono richiedere approvazione umana.